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建筑设计AI——当机器语言遇到智能地库设计

2021-11-17 15:24 来源: 品览Pinlan

原标题:建筑设计AI——当机器语言遇到智能地库设计

当机器语言遇到智能地库设计

地下室设计一直以来,以其功能复杂、规范繁多和多专业交叉等因素,可以排在施工图设计难度排行的前三位。这项工作不仅要求设计师有3-5年的设计经验,也比较消耗时间精力。

那么,对于地库设计,用计算机辅助设计生成,现在市场上有什么案例?这些案例已经涵盖了地库设计的什么阶段?计算机辅助设计的前景如何?下面会从以上三个方面讲开来。

1、 智能地库自动排布案例

市面上目前比较成熟,且能投入商用的产品为诺亚开发的地库的一键生成模块。他的本质是一个基于rhino和 grasshopper平台的插件。

以下为它的官方平台上的介绍内容:

【功能说明】通过输入地下室车库轮廓线框,以及建筑核心筒轮廓、设备间轮廓等线框,可一键生成地库车位排布方案。本算法主要用于住区的地下停车场设计,可快速规划地库的行车道路,最大化排布停车位并计算数量。此工作流可以拾取需要避让的功能建筑,并进行智能避让。

【内置逻辑】

柱距 -- 本算法中的柱距按照常规设计经验,根据用地情况自动匹配8.1m和8.4m两种柱距

车位大小 -- 根据《车库建筑设计规范》JGJ100-2015规定,车位尺寸默认设置为2.4m*5.5m。

车道宽 -- 根据《车库建筑设计规范》JGJ100-2015规定,取略大于规范值,单排车道宽度为6m

建筑核心筒与设备间 -- 通过输入相应线框,算法可自动识别出建筑核心筒与设备间,进行有效避让“

诺亚的插件目前能支持的功能,仍然需要用户把复杂的问题简单化,比如车道和车位的尺寸在插件内置逻辑已经被确定。但是实际中,根据地区的不同,这个尺寸还会有不同。但是操作界面比较友好简洁,基本能满足用户的需求。

2、 地库设计流程

在一个项目中,涉及到地库设计的阶段主要分为三个部分。

第一个阶段为项目立项后到土地获取前,地下室设计主要为车位强排。这个阶段主要需要根据车位的数量来估计地库的面积。然后来通过这些信息,获得地库的成本信息。诺亚的智能地库工具支撑的就是这个阶段。

第二个阶段为土地获取后,地下室会跟随全项目,分步骤进行方案设计、扩初设计(如有)和施工图设计。最后的成果是用来指导施工的一系列图纸。全专业的地库信息,包含水、暖、电等,都在这个阶段交圈在一起。

最后一个阶段为项目开始进行施工时,对未来地库运营有指导作用的图纸设计。比如一些交通标识的位置深化和地库路面引导的深化。

后两个阶段目前都还没有相关辅助设计软件面世。

3、 计算机辅助地库设计前景

知乎中有这样一个问题“未来建筑师会被人工智能取代吗?”,有一个回答很有意思,回答说到:“AI+Architecture: Towards a New Approach……, 这本书里有一张图很有意思,模数化,计算机辅助设计,参数化,人工智能在这条线性的时间轴上由左到右依次排开。的确,最先锋的研究已经到了人工智能改变建筑设计的最右端,可实际上设计行业整体还在这些坐标的中间位置,也就是计算机辅助设计向参数化转变的一个过程。”

如果说现在广大设计院的同仁们还在计算机辅助设计阶段,即利用 Autodesk CAD等软件在做设计,那么诺亚借助grasshopper就是在做地库设计的参数化设计。那么未来,基于人工智能能做到的事情潜力将会是巨大的。返回搜狐,查看更多

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